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* [[フィールド確認の自動化>>path:/bin/view/akaBot%20Vision/Customizing%20Data%20Extract/Automation%20of%20

Data%20Extract/Capturing%20Custom%20Table%20Data%20in%20akaBot%20Vision/]] * [[パイプラインの自動化タイプの設定>>https://docs.akabot.com/bin/view/akaBot%20Vision/Customizing%20Data%20Extract/Configure%20Automation%20Type%20

Customizing Data Extract

/Activities/Common%20Browser/Activities/Extract%20Structured%20Data/]] * [[前に戻る>>url:https://docs.akabot.com

のインポートアクティビティからのキーを使用できます。 Extract type：DataTable/Json/XML形式を選択できます。 Update status to exported：フィールドの値が｢true｣の場合

。このフィールドは他のアクティビティで使用されます。 [[image:image-20220420200751-2.png||data-xwiki-image-style-alignment="center

できます。 * Extract type：DataTable/Json/XML形式を選択できます。 * Update status to exported：フィールドの値が｢true｣の場合はステータスが更新され、それ以外の場合

Customizing Data Extract

Configuring Fields for Data Extraction

[16]Extract Data

Extract Structured Data

[17]Extract Structured Data

抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャできます。 事前定義されたテーブルフィールドの追加 ドキュメントからデータをキャプチャするときに一部のフィールドが欠落している場合は、キュー設定の｢Fields to capture｣タブに移動します。このタブでは、事前トレーニングされたデータフィールドを管理し、どのフィールドを抽出するかを選択できます。 新しいテーブルの追加 新しいテーブルを作成するには、｢Add Field｣をクリックし、｢Data Type｣の｢table｣を選択して、新しい

-20220421003652-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] == **新しいテーブルの追加** == 新しいテーブルを作成するには、｢Add Field｣をクリックし、｢Data Type｣の｢table｣を選択して、新しいテーブルの値を入力します。 (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220421003652-2.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] ))) ))) ))) (% class="akb-toc

Customizing Data Extract

Capturing Custom Table Data in akaBot Vision

されます。 Bypass wrong data formats：間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプラインの｢To Review｣タブに移動されます。「Always」設定を選択した場合でも、それら

があります。しかし、このモードを有効にすると、欠落している必須フィールドはすべてバイパスされます。 * Bypass wrong data formats：間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプライン

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