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以下の手順に従ってドキュメントのタグを変更できます。 ステップ1：タグを変更する必要があるドキュメントを選択します。 ステップ2：「Edit Tag」アイコンをクリックします。 ステップ3：タグを変更し、｢Apply｣ボタンをクリックします。 タグを変更するには4つのオプションがあります。 Add to existing：選択したドキュメントにタグを追加するために使用します。「Add to existing」オプションを選択し、他のタグを選択するか、新しいタグを追加して「Apply」ボタンをクリックします。 Clear fields：現在のドキュメントのタグを削除

以下の手順に従ってドキュメントのタグを変更できます。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**：タグを変更する必要があるドキュメントを選択します。 ))) [[image:image-20221027173257-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ2

infomessage" %) ((( **ステップ3**：タグを変更し、｢Apply｣ボタンをクリックします。 ))) タグを変更するには4つのオプションがあります。 * **Add to existing

これで、「Import」ボタンを選択するか、指定された電子メールアドレスにドキュメントを送信することで、ドキュメントのアップロードを開始できます（これは API経由でも行うことができます）。PDFまたはドキュメントのスキャン画像をインポートできます。 「OK」をクリックすると、AIが自動的にデータフィールドの抽出を開始します。AI抽出には通常、A4ページの1つあたり最大5秒かかります。 処理後、人間による確認が必要なドキュメントは「To Review」タブに表示されます。

ことができます）。PDFまたはドキュメントのスキャン画像をインポートできます。 (% style="text-align:center" %) [[[[image:image-20220420184331-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]]>>attach:image-20220420184331-1.png]] (% style="text-align

:image-20220420184331-2.png]] 「OK」をクリックすると、AIが自動的にデータフィールドの抽出を開始します。AI抽出には通常、A4ページの1つあたり最大5秒かかり

Welcome to the app

をクリックして設定画面に移動します。 1.設定したいパイプラインを選択します。 1.パイプライン設定画面が開くので、「Fields to capture」タブに移動します。 1.このタブでは、処理しているドキュメントとの関連性に応じてフィールドを選択または選択解除できます。 1.完了したら、「Save」をクリックして設定を保存します。 目次

:image-20220421002856-1.png]] 1.設定したいパイプラインを選択します。 1.パイプライン設定画面が開くので、「Fields to capture」タブに移動します。 1.このタブでは、処理しているドキュメントとの関連性に応じてフィールドを選択または選択解除できます。 1.完了したら、「Save」をクリックして設定を保存します。 [[image:image

="wikigeneratedid" id="HParagraph1" %) 各パイプラインでは、akaBot Visionが抽出するデータフィールドの構造が定義されます。 == **説明** == (% class

すると、関連するパイプラインを組織されたユニットの1つにグループ化できます。テナント は、特定の顧客（ビジネスプロセスアウトソーシング会社の場合）または部門を表す大きな組織されたユニットと考える

にあるボタンをクリックして、これらのドキュメントの移動先を選択します。 移動ボタンはどのタブでも（to review、postponed、confirmed、exported、deleted）使用

は、「Retry」ボタンをクリックしてドキュメントを再処理できます。 その後、ドキュメントは同じパイプラインの｢To Review｣タブに移動されます。 目次

するパイプラインを組織されたユニットの1つにグループ化できます。テナント** **は、特定の顧客（ビジネスプロセスアウトソーシング会社の場合）または部門を表す大きな組織されたユニットと考える

** == 特定のドキュメントを選択します。 下部にあるボタンをクリックして、これらのドキュメントの移動先を選択します。 移動ボタンはどのタブでも（to review、postponed、confirmed

や、エクスポート済みのドキュメントを再度編集したい場合があります。このような場合は、「Retry」ボタンをクリックしてドキュメントを再処理できます。 その後、ドキュメントは同じパイプラインの｢To Review

パイプラインの自動化タイプの設定 次の手順に従って、各パイプラインの自動化タイプを設定できます。 ステップ1：パイプラインの設定に移動し、｢Automation & Fields｣タブを選択

のドキュメントを自動的に確認したい場合は、「Aways」設定を選択します。 Bypass missed required fields：必須フィールドが欠落しているすべてのドキュメントは、パイプラインの「To

されます。 Bypass wrong data formats：間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプラインの｢To Review｣タブに移動されます。「Always」設定を選択した場合でも、それら

="HStaffcanconfiguretheAutomationTypeforeachpipelinebyfollowingthesesteps" %) 次の手順に従って、各パイプラインの自動化タイプを設定できます。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**：パイプラインの設定に移動し、｢Automation & Fields｣タブを選択します。 ))) [[image:image-20221024171223-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box

fields：必須フィールドが欠落しているすべてのドキュメントは、パイプラインの「To Review」タブに移動されます。「Always」設定を選択した場合でも、それらのフィールドを後で確認する必要

ユーザはAPI出力を使用してakaBot Visionのドキュメントの抽出結果を取得できます。結果取得のために、akaBot Visionからユーザのシステムに直接接続するAPIを設定する必要があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 ステップ1：パイプラインの設定移動します。 ステップ 2：パイプライン設定の｢Output｣タブに移動します。 ステップ3：API URL

that Authorization Type is Bear Token, staff need to input the token into "Token" box ステップ5：「Save」ボタン

があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**：パイプラインの設定移動します。 ))) [[image:image-20230210174521-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ 2**：パイプライン設定

Bear Token, staff need to input the token into "Token" box[[image:image-20221021153636-38.png

のインポートアクティビティからのキーを使用できます。 Extract type：DataTable/Json/XML形式を選択できます。 Update status to exported：フィールドの値が｢true｣の場合

するときには、 重点的に取り組む必要があるフィールドは2つあります。 Pipeline key：ドキュメントを取得するパイプラインのID。 Status：取得したいステータス。 例：キーが｢1｣のパイプライン

：更新するファイルのID。ドキュメントのインポートアクティビティからのキーを使用できます。 Update to status：更新するステータス（IMPORTING、TOREVIEW、CONFIRMED

[1.2] RPAリファレンス

します。 * akaBot Studio：IDPスコープの｢API Key｣フィールドにキーを貼り付けます。 [[image:image-20220420200751-1.png||cursorshover="true

できます。 * Extract type：DataTable/Json/XML形式を選択できます。 * Update status to exported：フィールドの値が｢true｣の場合はステータスが更新され、それ以外の場合

。 * Status：取得したいステータス。 (% class="wikigeneratedid" %) 例：キーが｢1｣のパイプラインですべての｢Confirmed｣のドキュメントを取得

通知の詳細（Notification Details）には自動化プロセスのエラーが表示されます。通知の詳細は｢Help｣ボタンの隣にあるベルグアイコンで示されます。エラーには、エラードキュメント（Error Documents）とエラーモデル（Error Models）の2種類があります。 1.エラードキュメント エラードキュメントとして定義されたドキュメントには、以下の条件があります。 Error Imported Documents（インポートに失敗したドキュメント）：akaBot Visionへのドキュメントインポートが30分以上かかる場合、ドキュメントは「Fail to Import

（Error Models）の2種類があります。 == **1.エラードキュメント** == エラードキュメントとして定義されたドキュメントには、以下の条件があります。 * **Error Imported Documents（インポートに失敗したドキュメント）**：akaBot Visionへのドキュメントインポートが30分以上かかる場合、ドキュメントは「Fail to Import」ステータス

not to be an invoice and then rejected it. ドキュメントのステータスが「Splitted」で、splittedDocsが空でない場合

て、ステータスが｢Confirmed｣の子ドキュメントをエクスポートできるます。 ドキュメントのステータスが「To-review」の場合、ユーザはデータをエクスポートする前、ドキュメントを確認してドキュメント

エクスポート用APIは、選択した形式で抽出されたデータをユーザに応答します。 APIサンプルは、以下のAPI詳細に表示されます。 API詳細 1.ドキュメントのインポート 用途：REST APIを使用

[1.2] APIリファレンス

To-review.png

を示します。 == **akaBot Vision APIの機能方法** == [[image:attach:IDP Sequence (1)-Page-1.drawio.png

｣セクションの｢API Keys｣のトークンを取得する必要があります。 [[image:image-20230221102727-1.png||cursorshover="true

%20%20processing%20automation%20with%20RPA/API%20Automation/#H1.ImportDocument]](% style="color:#e74c3

ドキュメントが正常にインポートされ、データ抽出プロセスが正常に終了すると、ドキュメントのステータスが｢TO REVIEW｣に変わります。 ｢To Review｣タブ ｢TO REVIEW｣ステータスのドキュメントはユーザインターフェイスの｢To Review｣タブにあります。 注：パイプラインの「Automation」設定が有効にする場合、正常に処理されたすべてのドキュメントは｢To

は｢To Review｣状態になります。 ドキュメントを開いてレビューすると、ステータスが｢Reviewing｣に切り替わります。この段階で、ユーザは誤って検出された各フィールドのテキストを変更

="wikigeneratedid" %) ドキュメントが正常にインポートされ、データ抽出プロセスが正常に終了すると、ドキュメントのステータスが｢TO REVIEW｣に変わります。 == ｢To Review｣タブ == ｢TO REVIEW｣ステータスのドキュメントはユーザインターフェイスの｢To Review｣タブにあります。 (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220420193327-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] **注**：パイプラインの「Automation」設定が有効にする場合、正常に処理