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アカボットビジョン

Akabot Vision は、スキャンされた請求書、契約書、フォーム、電子メール、画像などの非構造化ソースから構造化データを読み取り、分類し、抽出するインテリジェントな文書処理 (IDP) モジュールです。 OCR、機械学習、構成可能な抽出テンプレートを組み合わせて、紙ベースの文書とデジタル文書をワークフローで使用できる実用的なデータに変換します。

Akabot Vision

主な特徴​

  • OCR エンジン — スキャンされた PDF、画像 (PNG、JPEG、TIFF)、デジタル ドキュメントから高精度のテキスト抽出を行います。
  • ドキュメント分類 — 受信したドキュメントを内容に基づいて正しい抽出テンプレートに自動的にルーティングします。
  • フィールド抽出 — ビジュアル テンプレート エディターを使用して抽出ルールを定義します。 ML の専門知識は必要ありません。
  • テーブル検出 — 請求書、注文書、レポートから複数行のテーブルを識別して抽出します。
  • 信頼スコア - 抽出されたすべてのフィールドには信頼スコアが含まれるため、信頼性の低いアイテムは人間によるレビューにルーティングできます。
  • ヒューマンインザループ — データが下流システムに入力される前に、オペレーターが不確実な抽出をレビューして修正できる組み込みの検証ステーション。

サポートされているドキュメントの種類​

  • 請求書と注文書
  • 身分証明書（パスポート、国民ID）
  • 契約と法的合意
  • 銀行取引明細書と財務報告書
  • 医療記録とフォーム
  • テンプレートトレーニングによるカスタムドキュメントタイプ

はじめに​

  1. サンプル ドキュメントを Vision ポータルにアップロードします。
  2. テンプレート エディターを使用して、ドキュメント タイプとラベル フィールドを作成します。
  3. モデルをトレーニングし、抽出精度を検証します。
  4. Studio の Vision アクティビティを使用して、ドキュメントを送信し、抽出されたデータを取得します。

次のステップ​

  • Activities reference— ビジョン アクティビティ カタログ。
  • Data Service— 抽出されたデータをダウンストリーム プロセスのために保持します。