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[1] フィールド確認の自動化 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:02
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Customizing Data Extract

[2] Configure Automation Type for Pipeline

Last modified by admin on 2023/05/14 13:20
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: Choose Automation Type and set conditions for required fields and data formats The Automation Type
will be bypassed Bypass wrong data formats: All the documents with wrong data formats inside will be moved
. If you turn this mode on, all the wrong data formats will be bypassed Step 3: Click [Save] to save
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Customizing Data Extract
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Automation Type and set conditions for required fields and data formats ))) * The Automation Type will have
fields will be bypassed * Bypass wrong data formats: All the documents with wrong data formats inside
these later. If you turn this mode on, all the wrong data formats will be bypassed [[image:image

[2] パイプラインの自動化タイプの設定 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:03
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されます。 Bypass wrong data formats:間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプラインの「To Review」タブに移動されます。「Always」設定を選択した場合でも、それら
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があります。しかし、このモードを有効にすると、欠落している必須フィールドはすべてバイパスされます。 * Bypass wrong data formats:間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプライン
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Customizing Data Extract

[4] カスタムテーブルデータのキャプチャ (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:05
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抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャできます。 事前定義されたテーブルフィールドの追加 ドキュメントからデータをキャプチャするときに一部のフィールドが欠落している場合は、キュー設定の「Fields to capture」タブに移動します。このタブでは、事前トレーニングされたデータフィールドを管理し、どのフィールドを抽出するかを選択できます。 新しいテーブルの追加 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しい
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-20220421003652-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] == **新しいテーブルの追加** == 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しいテーブルの値を入力します。 (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220421003652-2.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] ))) ))) ))) (% class="akb-toc
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Customizing Data Extract
Capturing Custom Table Data in akaBot Vision

[16] データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:18
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[16]Extract Data

[3] データ抽出時のフィールドの構成 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:04
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Customizing Data Extract
Configuring Fields for Data Extraction

[17] 構造化データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:19
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[17]Extract Structured Data

構造化データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:56
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Extract Structured Data

[4] Installation

Last modified by admin on 2023/07/18 15:35
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Before you Start Installation Guide 1. Video Guide Watch below video guide for more intuitive installing instruction: 2. Detailed Steps Step 1 - Download the installer from the link provided in the Licensing Email Step 2 - Extract the zipped file and run the setup as Administrator. If your computer
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in the Licensing Email **Step 2** - Extract the zipped file and run the setup// as Administrator//. [[image:1689060128056-950.png||data-xwiki-image-style-border="true" height="157" width="810"]] If your computer has
-1.png||data-xwiki-image-style-border="true" height="487" width="597"]] Go back to step 2 to re

[1.2] RPA Reference

Last modified by admin on 2023/05/14 13:23
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. You can use this key from the import document activity. Extract type: you can choose DataTable/Json
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. (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220420200751-2.png||cursorshover="true" data-xwiki-image
: the ID of the file you want to export. You can use this key from the import document activity. * Extract
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