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Last modified by admin on 2022/04/24 04:58

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Get Results Via API Output

Last modified by admin on 2023/02/13 09:12
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User can receive extraction results of documents in akaBot Vision via API Output. By configuring an API to directly connect from akaBot Vision to user's systems, user will get extraction results. In this article, we will show you how to configure API Output Step 1: Go to Pipeline's Configuration Step 2
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User can receive extraction results of documents in akaBot Vision via API Output. By configuring an API to directly connect from akaBot Vision to user's systems, user will get extraction results
-1419-021 (Ramcharan, Ryan Thomas).pdf",   "pipelineName": "not split never auth",   "data

[1.2] RPA Reference

Last modified by admin on 2023/05/14 13:23
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. You can use this key from the import document activity. Extract type: you can choose DataTable/Json
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. (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220420200751-2.png||cursorshover="true" data-xwiki-image
: the ID of the file you want to export. You can use this key from the import document activity. * Extract

[4] Installation

Last modified by admin on 2023/07/18 15:35
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Before you Start Installation Guide 1. Video Guide Watch below video guide for more intuitive installing instruction: 2. Detailed Steps Step 1 - Download the installer from the link provided in the Licensing Email Step 2 - Extract the zipped file and run the setup as Administrator. If your computer
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in the Licensing Email **Step 2** - Extract the zipped file and run the setup// as Administrator//. [[image:1689060128056-950.png||data-xwiki-image-style-border="true" height="157" width="810"]] If your computer has
-1.png||data-xwiki-image-style-border="true" height="487" width="597"]] Go back to step 2 to re

[3] データ抽出時のフィールドの構成 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:04
Location
Customizing Data Extract
Configuring Fields for Data Extraction

[16] データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:18
Location
[16]Extract Data

構造化データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:56
Location
Extract Structured Data

[17] 構造化データを抽出 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/13 13:19
Location
[17]Extract Structured Data

[4] カスタムテーブルデータのキャプチャ (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:05
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抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャできます。 事前定義されたテーブルフィールドの追加 ドキュメントからデータをキャプチャするときに一部のフィールドが欠落している場合は、キュー設定の「Fields to capture」タブに移動します。このタブでは、事前トレーニングされたデータフィールドを管理し、どのフィールドを抽出するかを選択できます。 新しいテーブルの追加 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しい
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-20220421003652-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] == **新しいテーブルの追加** == 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しいテーブルの値を入力します。 (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220421003652-2.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] ))) ))) ))) (% class="akb-toc
Location
Customizing Data Extract
Capturing Custom Table Data in akaBot Vision

[2] Configure Automation Type for Pipeline

Last modified by admin on 2023/05/14 13:20
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: Choose Automation Type and set conditions for required fields and data formats The Automation Type
will be bypassed Bypass wrong data formats: All the documents with wrong data formats inside will be moved
. If you turn this mode on, all the wrong data formats will be bypassed Step 3: Click [Save] to save
Location
Customizing Data Extract
Raw document content
Automation Type and set conditions for required fields and data formats ))) * The Automation Type will have
fields will be bypassed * Bypass wrong data formats: All the documents with wrong data formats inside
these later. If you turn this mode on, all the wrong data formats will be bypassed [[image:image

[2] パイプラインの自動化タイプの設定 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:03
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されます。 Bypass wrong data formats:間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプラインの「To Review」タブに移動されます。「Always」設定を選択した場合でも、それら
Raw document content
があります。しかし、このモードを有効にすると、欠落している必須フィールドはすべてバイパスされます。 * Bypass wrong data formats:間違った形式のデータが含まれるすべてのドキュメントは、パイプライン
Location
Customizing Data Extract
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Created by admin on 2022/04/17 14:38