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. Adding a new table In order to create a new table, click [Add Field], select Data Type = “table

A basic element in the extraction schema is the data field. However, akaBot Vision enables the capture of even more complex structures like tables. Adding a predefined table field If you are missing

[4] Capture Custom Table Data

Capturing Custom Table Data in akaBot Vision

Customizing Data Extract

, click [Add Field], select Data Type = “table” and then input the value you want to create a new table

="wikigeneratedid" id="HParagraph1" %) A basic element in the extraction schema is the data field. However, akaBot Vision enables the capture of even more complex structures like tables. == **Adding a predefined table

抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャできます。 事前定義されたテーブルフィールドの追加 ドキュメントからデータをキャプチャするときに一部のフィールドが欠落している場合は、キュー設定の｢Fields to capture｣タブに移動します。このタブでは、事前トレーニングされたデータフィールドを管理し、どのフィールドを抽出するかを選択できます。 新しいテーブルの追加 新しいテーブルを作成するには、｢Add Field｣をクリックし、｢Data Type｣の｢table｣を選択して、新しい

-20220421003652-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] == **新しいテーブルの追加** == 新しいテーブルを作成するには、｢Add Field｣をクリックし、｢Data Type｣の｢table｣を選択して、新しいテーブルの値を入力します。 (% style="text-align:center" %) [[image:image-20220421003652-2.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] ))) ))) ))) (% class="akb-toc

Capturing Custom Table Data in akaBot Vision

Customizing Data Extract

で、｢Form Field｣の行にある｢Add Field｣ボタンをクリックします。 ステップ2：「Label」にテーブル名を入力し、｢Data Type｣の「table」を選択します。 ステップ3

をクリックします。 ステップ2：「Label」にフィールド名を入力し、「Data Type」でフィールドのデータ型を選択します。 ステップ3：（オプション）｢Required｣ボタンをオン

||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ2**：「Label」にテーブル名を入力し、｢Data Type｣の「table」を選択

"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ2：**「Label」にフィールド名を入力し、「Data Type」でフィールドのデータ型を選択します。 ))) [[image

Data%20Extract/Capturing%20Custom%20Table%20Data%20in%20akaBot%20Vision/]] * [[パイプラインの自動化タイプの設定>>https://docs.akabot.com/bin/view/akaBot%20Vision/Customizing%20Data%20Extract/Configure%20Automation%20Type%20

* [[フィールド確認の自動化>>path:/bin/view/akaBot%20Vision/Customizing%20Data%20Extract/Automation%20of%20

Customizing Data Extract

at: [email protected] for more assistant. Step 4: Choose one or more users to join this pipeline for reviewing documents (if need). Step 5: Click "OK" button to complete creating a new pipeline. Table

:1704877579310-775.png||height="377" width="566"]] **Step 4**: Choose one or more users to join this pipeline

" %) ((( Table of Content ))) {{toc depth="4" start="2"/}} ))) )))

).pdf", "pipelineName": "not split never auth", "data": [ { "fieldName": "Customer Name

}, { "fieldName": "Table Description", "fieldValue": null, "tableValue": [ ] }, { "fieldName": "Table Quantity", "fieldValue": null, "tableValue

and choose data type is "Table". Step 3: (This step is optional) Turn on button "Required" to set require

and data type for each column Step 6: Click "Save" button Table of Content

and Table Field 1. Add Form Field Step 1: On Add Learning Instance screen, click "Add Field" button

the table name on "Label" field and choose data type is "Table". ))) [[image:image-20221028164141-11.png

types of fields: Form Field and Table Field == **1. Add Form Field** == (% class="box infomessage

the field name on "Label" field and choose data type for field on "Data Type" field ))) [[image:image

Automation of Fields Capture Custom Table Data Configure Automation Type for Pipeline Configure Fields for Data Extraction

[6] Customize Data Extract

Customizing Data Extract

* [[Automation of Fields>>path:/bin/view/akaBot%20Vision/Customizing%20Data%20Extract/Automation%20of%20Fields%20in%20akaBot%20Vision/]] * [[Capture Custom Table Data>>path:/bin/view/akaBot%20Vision

/Configure%20Automation%20Type%20for%20Pipeline%20/]] * [[Configure Fields for Data Extraction>>path:/bin