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Last modified by admin on 2022/04/24 04:58

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[2] Configure Automation Type for Pipeline

Last modified by admin on 2023/05/14 13:20
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Configure Automation Type for pipeline Staff can configure the Automation Type for each pipeline by following these steps Step 1: Go to Pipeline's configuration, choose "Automation & Fields" tab Step 2: Choose Automation Type and set conditions for required fields and data formats The Automation Type
Title
[2] Configure Automation Type for Pipeline
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Configure Automation Type for Pipeline
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Automation Type for pipeline ** == (% class="wikigeneratedid" id="HStaffcanconfiguretheAutomationTypeforeachpipelinebyfollowingthesesteps" %) Staff can configure the Automation Type for each pipeline by following these steps (% class="box infomessage" %) ((( **Step 1: **Go to Pipeline's configuration, choose "Automation & Fields" tab

[2] Add New Field for Model

Last modified by admin on 2024/01/11 18:17
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to capture. In this article, we will show how to add field for model There are 2 types of fields: Form Field and Table Field 1. Add Form Field Step 1: On Add Learning Instance screen, click "Add Field" button on the line of "Form Field" Step 2: Input the field name on "Label" field and choose data type for field
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types of fields: Form Field and Table Field == **1. Add Form Field** == (% class="box infomessage" %) ((( **Step 1: **On Add Learning Instance screen, click "Add Field" button on the line of "Form Field
the field name on "Label" field and choose data type for field on "Data Type" field ))) [[image:image

Notification Detail

Last modified by admin on 2024/01/10 16:38
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Notification Details will show errors in the automation processes and Notificaiton Details is symboled by the ring icon which is next to Help button. There are 2 types of errors: Error Documents and Error Models 1. Error Documents Documents which are defined as Error Documents will have these below
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(% class="akb-page-with-toc" %) ((( (% class="akb-page-content" %) ((( ((( ((( Notification Details will show errors in the automation processes and Notificaiton Details is symboled by the ring icon which is next to Help button. There are 2 types of errors: Error Documents and Error Models == **1. Error

API出力よる結果の取得 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 15:49
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があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 ステップ1:パイプラインの設定移動します。 ステップ 2:パイプライン設定の「Output」タブに移動します。 ステップ3:API URL入力します。 ステップ4:認証タイプ(Authorization Type)を選択します。No AuthとBear Tokenの2オプションがあります。 If staff choose that Authorization Type is Bear Token, staff need to input the token into "Token" box ステップ5:「Save」ボタン
Raw document content
があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**:パイプラインの設定移動します。 ))) [[image:image-20230210174521-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ 2**:パイプライン設定
"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ4**:認証タイプ(Authorization Type)を選択します。No AuthとBear Tokenの2オプション

[2] モデルへの新しいフィールドの追加 - akaBot Docs (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:13
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とテーブルフィールドの2種類があります。 1.フォームフィールドの追加 ステップ1:「Add Learning Instance」画面で、「Form Field」の行にある「Add Field」ボタンをクリックします。 ステップ2:「Label」にフィールド名を入力し、「Data Type」でフィールドのデータ型を選択します。 ステップ3:(オプション)「Required」ボタンをオンにして、フィールドを必須にします。 ステップ 4:「Save」ボタンをクリックします。 2.テーブルとテーブルフィールドの追加 ステップ1:「Add Learning Instance」画面
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があります。 == **1.フォームフィールドの追加** == (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1:**「Add Learning Instance」画面で、「Form
"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ2:**「Label」にフィールド名を入力し、「Data Type」でフィールドのデータ型を選択します。 ))) [[image
||cursorshover="true"]] == **2.テーブルとテーブルフィールドの追加** == (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1:**「Add

[2] パイプラインの自動化タイプの設定 (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:03
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パイプラインの自動化タイプの設定 次の手順に従って、各パイプラインの自動化タイプを設定できます。 ステップ1:パイプラインの設定に移動し、「Automation & Fields」タブを選択します。 ステップ2:「Automation Type」を選択し、必須フィールドとデータ形式に対する条件を設定します。 「Automation Type」には3つのオプションがあります。 NEVER:akaBot
から「確認済み」タブに自動的に移動されるようり、フィールドの信頼スコアが信頼スコアレベルを超える必要があります。 各フィールドの信頼スコアレベルを設定するには、次の手順に従います。 ステップ1
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-20221024171223-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ2:**「Automation Type
="HStaffcanconfiguretheAutomationTypeforeachpipelinebyfollowingthesesteps" %) 次の手順に従って、各パイプラインの自動化タイプを設定できます。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**:パイプラインの設定に移動し、「Automation & Fields」タブを選択します。 ))) [[image:image-20221024171223-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box
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Configure Automation Type for Pipeline

[1.2] RPAリファレンス (ja)

Last modified by admin on 2023/10/30 14:11
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のインポートアクティビティからのキーを使用できます。 Extract type:DataTable/Json/XML形式を選択できます。 Update status to exported:フィールドの値が「true」の場合
するときには、 重点的に取り組む必要があるフィールドは2つあります。 Pipeline key:ドキュメントを取得するパイプラインのID。 Status:取得したいステータス。 例:キーが「1」のパイプライン
、EXPORTED、DELETED、REJECTED)を選択します。 例 以下はIDPアクティビティの使用方法の例です。 フォルダー内のすべてのファイルを「Automation Type」が「Always
Title
[1.2] RPAリファレンス
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します。 * akaBot Studio:IDPスコープの「API Key」フィールドにキーを貼り付けます。 [[image:image-20220420200751-1.png||cursorshover="true
できます。 * Extract type:DataTable/Json/XML形式を選択できます。 * Update status to exported:フィールドの値が「true」の場合はステータスが更新され、それ以外の場合
。 * Status:取得したいステータス。 (% class="wikigeneratedid" %) 例:キーが「1」のパイプラインですべての「Confirmed」のドキュメントを取得

[1.2] APIリファレンス (ja)

Last modified by admin on 2023/10/30 14:09
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エクスポート用APIは、選択した形式で抽出されたデータをユーザに応答します。 APIサンプルは、以下のAPI詳細に表示されます。 API詳細 1.ドキュメントのインポート 用途:REST APIを使用
/{pipelineId} Content-Type: multipart/form-data メソッド:POST リクエストヘッダー:Authorization: Bearer {apiKey} 入力本文: 属性 形式
-Type: application/json メソッド:GET リクエストヘッダー:Authorization: Bearer {apiKey} 入力パラメータ: 属性 形式 説明 必須 id
Title
[1.2] APIリファレンス
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を示します。 == **akaBot Vision APIの機能方法** == [[image:attach:IDP Sequence (1)-Page-1.drawio.png
」セクションの「API Keys」のトークンを取得する必要があります。 [[image:image-20230221102727-1.png||cursorshover="true
%20%20processing%20automation%20with%20RPA/API%20Automation/#H1.ImportDocument]](% style="color:#e74c3

[4] カスタムテーブルデータのキャプチャ (ja)

Last modified by admin on 2023/10/19 16:05
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抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャできます。 事前定義されたテーブルフィールドの追加 ドキュメントからデータをキャプチャするときに一部のフィールドが欠落している場合は、キュー設定の「Fields to capture」タブに移動します。このタブでは、事前トレーニングされたデータフィールドを管理し、どのフィールドを抽出するかを選択できます。 新しいテーブルの追加 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しい
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="wikigeneratedid" id="HParagraph1" %) 抽出スキーマの基本要素はデータフィールドです。ただし、akaBot Visionを使用すると、テーブルなどのさらに複雑なデータ構造をキャプチャ
-20220421003652-1.png||data-xwiki-image-style-alignment="center"]] == **新しいテーブルの追加** == 新しいテーブルを作成するには、「Add Field」をクリックし、「Data Type」の「table」を選択して、新しいテーブルの値を入力します。 (% style="text-align:center" %) [[image:image

[1] Create an Account

Last modified by admin on 2024/01/10 15:46
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1. Create an Account Note: Although akaBot Vision currently supports Pre-trained data fields
@akabot.com for more detail. Step 1: To create an account, head to the akaBot Vision registration page
password, you need to adapt the below policy: Minimum password length: 8. Require at least 1 lowercase
Title
[1] Create an Account
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" %) == **1. Create an Account** == (% class="box warningmessage" %) ((( **Note:** Although akaBot Vision
. ))) Step 1: To create an account, head to the akaBot Vision registration page. [[image:image-20220420182302-1.png||alt="image-20220420183141-4.png" data-xwiki-image-style-alignment="center"]] **Step 2
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