[1] 学習モデルの新規作成

adminが2023/10/19 16:12に最終更新

学習モデルを新規作成して、トレーニング用サンプルドキュメントをアップロードします。トレーニングが完了したら、学習モデルを本番環境に送信し、実際のドキュメントで処理してデータを抽出するために使用します。

ユーザは、以下の手順に従って、学習モデルを新規作成できます。

ステップ1：｢Learning Models｣タブに移動します。

ステップ2：｢Add Learning Model｣ボタンを選択します。

ステップ3：｢Model Name｣、｢Base Model｣（オプション）、および｢Description｣（オプション）を入力します。

ステップ 4：モデルのフィールドを作成します。

｢Base model｣のオプションを1つ選択した場合、新規作成しているモデルはベースモデルが持つすべてのフィールドをふくみます。フィールドを追加するには、「Add field」ボタンをクリックします。また、フィールドを削除するには、フィールドのチェックを外します。

ステップ5：「Save」ボタンをクリックします。

注：保存後にフィールドを追加、削除、構成することはできません。保存する前によく確認してください。

ステップ6：「Import」ボタンをクリックします。

ステップ7：モデルトレーニング用ドキュメントを用意し、ドキュメントのタグを作成し、｢OK｣をクリックしてアップロードを開始します。

ステップ8：ドキュメントを選択し、順にラベルを付けます。

フォームフィールドの場合、ドキュメント内に十分なデータがある場合、各フィールドに「Label」と「Value」の両方に指定する必要があります。これにより、モデルがデータをより正確に抽出できます。

「Label」または「Value」を選択し、ドキュメント内の適切なデータにマッピングできます。

テーブルフィールドの場合、「Label」を指定して列名にマッピングするだけで済みます。

ステップ9：｢Train Instance｣ボタンをクリックしてモデルのトレーニングを開始します。モデルのトレーニングが成功すると、トレーニングが成功したモデル名をドキュメントタイプとする新しいパイプラインを作成することで、そのモデルを使用してデータを抽出できます。

注：トレーニングのドキュメントの除外機能を使用することで、一部のドキュメントのトレーニングをバイパスできます。