Search: type-into-1

by akaBot Agents. Queue items can store different types of data, such as customer details. This information

the Queues are located. No Column Description 1 Action Available actions to manage the Queue. Includes

Description 1 Name The name of the queue. 2 Description The description of the queue. 3 In progress The item

/Label|=Description|=Type|=Maximum|=Is Mandatory?|=Input Requirement |1|Name|Enter the name of the queue

that you want to be processed by akaBot Agents. Queue items can store different types of data

]] |=No|=Column|=Description |1|Action|Available actions to manage the Queue. Includes: Edit: allows you to edit

a running task. Feature availability 1. [Asset] New asset type: object. This new asset type allows users

To learn what has changed in akaBot Center, check out the release notes below. Bug fixes 1

be created even when there is no event. Updates 1. [Task] When a task is triggered to run by Desktop

in akaBot Center, check out the release notes below. == **Bug fixes** == ~1. [Workflow] Duplicated output

there is no event. == **Updates** == ~1. [Task] When a task is triggered to run by Desktop Trigger, the source

. 9. [Task] Improve message content when deleting a running task. == **Feature availability** == ~1

. 1. GetRolePermisson Get Resources permission collections. Supported methods: Get Parameters Name Type Required Description name String true Role name Response ReturnType: Collection(Resource

: Response: 2. GetUsers Get User collections. Supported methods: Get Parameters Name Type Required

and resources are exposed to be accessible with appropriate authorization. == (% style="color:#000000" %)**1. GetRolePermisson**(%%) == Get Resources permission collections. Supported methods: Get Parameters |Name|Type

-20230307144502-1.png]] Headers: [[image:image-20230307144502-2.png]] Response: == [[image:image

があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 ステップ1：パイプラインの設定移動します。 ステップ 2：パイプライン設定の｢Output｣タブに移動します。 ステップ3：API URL入力します。 ステップ4：認証タイプ（Authorization Type）を選択します。No AuthとBear Tokenの2オプションがあります。 If staff choose that Authorization Type is Bear Token, staff need to input the token into "Token" box ステップ5：「Save」ボタン

があります。この記事では、API出力の設定方法を説明します。 (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ1**：パイプラインの設定移動します。 ))) [[image:image-20230210174521-1.png||cursorshover="true"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ 2**：パイプライン設定

"]] (% class="box infomessage" %) ((( **ステップ4**：認証タイプ（Authorization Type）を選択します。No AuthとBear Tokenの2オプション

Use case 1: View/ Create/ Edit an OU S1: To access the Organization Unit page, click

the operation. Use case 7: Create / Edit Agent Group Option 1: S1: Choose Resource in the left menu > click

an Asset S1: Optionn 1: In Asset tab, choose Create New to create a new asset Option 2: you can access

" %)**Use case 1: View/ Create/ Edit an OU**(%%) == S1: To access the **Organization Unit page**,** **click on the **Administration tab** in the left menu, then click **Organization Unit tab** [[image:image-20230308181201-1.png

1:** **S1: **Choose Resource in the left menu > click **Agent Group tab **then screen will show

1. Before you start This document aims to guide you to install new akaBot Center in High Availability model (“Fail Over” model) as below: Model Components: # Component Description 1 Nginx Load

below hardware requirements: # Server Quantity Core RAM SSD Note 1 akaBot Center server 2 08 or more

= (% style="color:#e74c3c; font-size:26px" %)1. Before you start(%%) = This document aims to guide

**|(% style="width:690px" %)**Description** |1|Nginx Load Balancer|(% style="width:690px" %)Nginx load

**|(% style="width:121px" %)**SSD**|(% style="width:309px" %)**Note** |1|(% style="width:160px" %)akaBot

AI Computer Visionパックには、Click、Type Into、Get Text など、リファクタリングされた基本的な共通要素アクティビティが備わっています。Computer Visionのアクティビティと従来のアクティビティとの主な違いは、akaBotの機械学習部門が開発したコンピューター ビジョンというニューラルネットワークを使用していることです。ニューラルネットワークは、セレクターを使用せずに、ボタン、テキスト入力項目やチェックボックスなどのUI要素を識別できます。 主に仮想デスクトップ環境での自動化に向けて作成されたこれらのアクティビティは、自動化しているウィンドウの画像

(% class="box" %) ((( AI Computer Visionパックには、**Click**、**Type Into**、**Get Text** など、リファクタリングされた基本的な共通要素アクティビティが備わっています。Computer Visionのアクティビティと従来のアクティビティとの主な違いは、akaBotの**機械学習**部門が開発した**コンピューター ビジョン**というニューラルネットワークを使用していることです。ニューラルネットワークは、セレクターを使用せずに、ボタン、テキスト入力項目やチェックボックスなどのUI要素を識別できます。 主に仮想デスクトップ環境での自動

/Activities/Select%20Item/]] * [[文字入力>>url:https://docs.akabot.com/bin/view/Activities/Java/Activities/Type%20Into/]]

://docs.akabot.com/bin/view/Activities/Computer%20Vision/Activities/CV%20Type%20Into/]]